Statistik & SPSS – Konsep Statistik


Materi awal membahas tentang konsep statistik yang meliputi pengertian statistik, tipe aplikasi statistik, tahap-tahap kegiatan statistik dan aplikasi statistik.

Pengertian Statistik

Asal-usul Kata

Istilah Statistik berasal dari kata “Status” (bahasa Yunani yang berarti “State” = Negara). Istilah ini mula-mula diartikan sebagai kumpulan data tentang negara, termasuk catatan mengenai penduduk, pemilikan tanah, angka kelahiran, kematian, dsb.

Proses pengolahan dan analisis data

Proses pengolahan dan analisis data

Beberapa Definisi tentang Statistik

  • Statistik adalah ilmu dan seni – atau teknik – untuk mengumpulkan data, menyajikan data, menganalisis data, dan mengambil kesimpulan berdasarkan data yang berhasil dihimpun (Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, 1995).
  • Statistics is the science of data. This involves collecting, classifying, summarizing, organizing, analyzing, and interpreting numerical information (McClave and Sincich, 2003).
  • Statistics is the science of designing studies, gathering data, and then classifying, summarizing, interpreting, and presenting these data to explain and support the decisions that are reached (Sanders and Smidt, 2000).

Tipe Aplikasi Statistik

Statistik dibedakan menjadi dua tipe aplikasi, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.

  • Statistik deskriptif adalah serangkaian teknik yang meliputi teknik pengumpulan, penyajian, dan peringkasan data.
  • Statistik inferensial adalah serangkaian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir, dan mengambil kesimpulan tentang sebagian data (data sampel) dari seluruh data yang menjadi subjek kajian.

Tahap-tahap Kegiatan Statistik

Pengumpulan data (collecting the data)

Sebelum melakukan pengolahan data, ada bebarapa tahap yang harus dilakukan. Sedangkan setelah analisis data yaitu suatu proses penyederhanaan data, maka dapat dilakukan interpretasi data dengan mudah.
Kuesioner merupakan alat pengumpul data yang digunakan untuk survai, guna memudahkan proses selanjutnya, sebaiknya dalam kuesioner telah tersedia kolom untuk koding. Pengumpulan data dapat berupa

  • Pengumpulan data seluruh populasi (disebut metode sensus atau metode penelitian populasi)
  • Pengumpulan sampel (sebagian data yang mewakili populasi)

Penyusunan data (organizing the data)

Editing

Data lapangan yang ada dalam kuesioner perlu diedit, tujuan dilakukannya editing adalah untuk:

  • Melihat lengkap tidaknya pengisian kuesioner.
  • Melihat logis tidaknya jawaban.
  • Melihat konsistensi antar pertanyaan.

Koding Data

Dilakukan untuk pertanyaan-pertanyaan:

  • Tertutup, bisa dilakukanpengkodean sebelum ke lapangan.
  • Setengah terbuka, pengkodean sebelum dan setelah dari lapangan.
  • Terbuka, pengkodean sepenuhnya dilakukan setelah selesai dari lapangan.

Pengolahan Data

Paling tidak ada dua hal yang perlu dilakukan ketika melakukan pengolahan data:

  • Entry data, atau memasukan data dalam proses tabulasi.
  • Melakukan editing ulang terhadap data yang telah ditabulasi untuk mencegah terjadinya kekeliruan memasukan data, atau kesalahan penempatan dalam kolom maupun baris tabel.

Penyajian data (presenting the data)

Agar mudah dibaca dan dilihat secara visual, maka data dibuat dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram.

Analisis Data (analyzing the data)

Data yang disusun dianalisis dengan metode statistik (rata-rata, variasi, korelasi, atau regresi) untuk memperoleh gambaran keseluruhan.

Ketika kita memutuskan untuk melakukan analisis data menggunakan alat statistika, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan antara lain:

  • Dari mana data diperoleh, apakah berasal dari sampel (melalui proses sampling) atau dari populasi (dengan cara sensus)
  • Jika berasal dari sampel apa teknik sampling yang digunakan, apakah termasuk kelompok sampling probabilitas atau non probabilitas.
  • Memakai skala apa data diukur, apakah menggunakan skala nominal, ordinal, interval, atau rasio.
  • Bagaimana hipotesis yang dibuat apakah perlu dilakukan pengujian satu
  • arah atau dua arah kalau memakai statistika inferensial.

Interpretasi data (interpreting the data)

Data disimpulkan untuk memperoleh data yang benar. Aplikasi statistik dalam penelitian harus didokumentasikan. Sebelum memilih metode statistik untuk proyek penelitian. Pengetahuan tentang skala pengukuran adalah salahsatu prasyarat utama dalam penelitian statistik. Skala pengukuran dilakukan dengan alokasi nilai-nilai numerik untuk karakteristik sesuai dengan aturan-aturan tertentu. Pengukuran dapat berupa kuantitatif atau kualitatif. Hal-hal lai yangt termasuk dalam tingkatan pengukuran kuantitatif termasuk diantaranya aspek interpretasi dan analisis paragraf, sedangkan tingkat pengukuran kuantitatif berfokus pada langkah-langkah seperti nominal, ordinal, rasio tingkat internal dan pengukuran.

Aplikasi Statistik

  • Marketing : Uji selera/preferensi konsumen
  • Produksi : Membandingkan kinerja dua mesin produksi
  • Farmasi : Mengetahui pengaruh obat baru
  • Kedokteran : pengaruh treatment terhadap pasien
  • Pertanian :  Mencari hasil panen terbaik melalui kombinasi antara jenis tanah dan pupuk

Latihan Soal

  1. Jelaskan penting statistika dalam kehidupan sehari-hari, dan siapa saja yang sering menggunakan statistika?
  2. Jelaskan perbedaan statistik deskriptif dan statistik induktif atau inferensia? berikan contoh dari kasus sehari-hari yang Anda temui.
  3. Jelaskan perbedaaan antara populasi dan sampel ! Berikan contoh dalam dunia pendidikan yang ada dilingkungan kampus atau sekolah!

Link Terkait

USB flashdisk Vandisk

USB flashdisk Vandisk

Iklan

One thought on “Statistik & SPSS – Konsep Statistik

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s