Statisik: Data dan Skala Pengukuran


Pengertian Data

Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar penarikan kesimpulan.
Kualitas kue ditentukan oleh bahan dasar dan cara memasaknya. Demikian halnya, kualitas kesimpulan penelitian ditentukan oleh data (bahan dasar) dan teknik analisis dan penyajiannya.

Karakteristik Data

  • Elemen atau UnsurSerangkaian data memiliki elemen. Masing-masing elemen memiliki karakteristik.
  • Variabel adalah karakteristik atau ciri khas elemen yang menjadi perhatian dan memiliki nilai-nilai yang berbeda.
  • Kasusadalah informasi yang menyangkut seluruh variabel dari suatu elemen tertentu.
  • Observasi, Observasi adalah hasil pengamatan tertentu.
contoh karakteritik data

contoh karakteritik data

Pengelompokan Data

Berdasarkan Sumber Data

Data Primer

Data yang langsung dikumpulkan oleh peneliti sendiri. Terdapat beberapa metode pengumpulan data primer, antara lain:

  • Wawancara langsung dengan responden.
  • Wawancara tak langsung (melalui informan) → penelitian tentang dampak minuman keras (peneliti mungkin kesulitan bertemu langsung dengan pemakai, jadi ia mungkin menghubungi tetangga, penjual miras, teman teman si pemabuk).
  • Dengan menggunakan angket (yang disebar atau melalui pos)

Data Sekunder

Data yang dikutip dari sumber dokumentasi.

  1. Sumber data sekunder yang dipublikasi (data harga saham, harga komoditas dari surat khabar, majalah atau media elektronik)
  2. Sumber data sekunder yang tak dipublikasi (arsip pemerintah, lembagalembag penelitian, dsb.)

Berdasarkan Penampilan

Data Kualitatif

Data yang dinyatakan dalam bentuk non-angka/non-numerik atau biasa juga disebut atribut. Dalam istilah komputer disebut data bertipe string.

Data Kuantitatif

Data yang dinyatakan dalam bentuk angka (data numerik). Dalam komputer
dikenal sebagai data numeric. Data kuantitatif dikelompokkan menjadi dua, yaitu:

  • Data diskrit: data kuantitatif diskrit adalah data hasil pencacahan dan berupa bilangan bulat (dalam komputer dikenal sebagai integer).
  • Data kontinyu: data kuantitatif diskrit adalah data hasil proses pengukura dan dapat berupa bilangan pecahan (bilangan real).

Berdasarkan Skala

Data Nominal

  • Dibedakan dalam kategori tanpa memperhatikan urutan.
  • Satu pengukuran hanya menghasilkan satu-satunya kategori.
  • Setiap kategori dianggap sama (tanpa tingkatan).
  • Data paling ‘rendah’ dalam level pengukuran data.
  • Tak bisa dioperasikan secara matematis.

Contoh:

  • Jenis kelamin
  • Data alamat
  • Jenis sabun
  • Tanggal/Tempat lahir
  • Suku
  • Agama

Data Ordinal

  • Dibedakan dalam kategori berdasarkan urutan.
  • Memiliki tingkatan data.
  • Lebih ‘tinggi’ dibanding data nominal dalam level pengukuran data.
  • Tak bisa dioperasikan secara matematis.

Contoh:

  • Ranking kelas I, II, III
  • Tingkat senioritas pegawai
  • Ranking juara I, II, III
  • Status sosial (kaya, sedang, miskin)
  • Tingkat kepangkatan ü Tingkat pengetahuan

Data Interval

  • Urutan bertingkat dan dapat dikuantifikasi (diberi nilai)
  • Memiliki interval tertentu
  • Lebih ‘tinggi’ dibanding data ordinal dalam level pengukuran data
  • Dapat dianalisis dengan uji statistik parametrik.

contoh data ordinal

Data Rasio

  • Data bersifat angka dalam arti yang sesungguhnya
  • Memiliki angka nol absolut
  • Memiliki kedudukan paling ‘tinggi’ dalam level pengukuran data
  • Dapat dioperasikan secara matematis.

Contoh

  • Angka produksi
  • Harga saham
  • Tinggi badan
  • Jumlah warga desa

PENYUSUNAN KUESIONER (DAFTAR PERTANYAAN)

Menyusun kuesioner merupakan tahap yang sangat penting dalam pengumpulan
data.

Pemohonan Kerja Sama (berupa lembar/surat khusus) yang berisi:

  • Identitas pewawancara
  • Organisasi/lembawa pewawancara
  • Tujuan penelitian
  • Ucapan terima kasih.

Petunjuk Pengisian Angket

Berikan petunjuk pengisian yang jelas, agar responden dapat mengisi dengan benar semua pertanyaan yang disediakan. Jika petunjuk tidak jelas, responden mungkin salah mengisi jawaban sehingga data yang dihasilkan tidak teliti dan tidak mencerminkan data yang sesungguhnya. Petunjuk pengisian menduduki urutan kedua setelah Permohonan kerja sama.

Identitas Responden

Data identitas responden sering diperlukan untuk melengkapi gambaran umum karakteristik responden. Data ini biasanya berupa data kategori (nominal atau ordinal). Bagian ini biasanya mencakup:

  • Nama
  • Jenis kelamin
  • umur
  • Tingkat pendidikan
  • Pekerjaan
  • Penghasilan

Pertanyaan Utama (Variabel Utama Penelitian)

  • Tentukan variabel utama penelitian
  • Buat indikator-indikator untuk tiap variabel (gunakan landasan teori atau pendapat pakar) agar pengukuran tepat pada sasaran
  • Pilih skala pengukuran yang sesuai
  • Kembangkan daftar pertanyaan yang mudah dipahami oleh responden target dan disusun secara konsisten

Latihan Soal

Soal 1

Berikut adalah prospek harga saham dari 100 perusahaan yang ada di BEJ pada tanggal 23 Maret 2003.

data saham

  • Jumlah perusahaan tersebut termasuk populasi dan sampul
  • Termasuk dalam kategori skala pengukuran apa kasus tersebut? Berikan penjelasan!
  • Apabila harga saham naik 5% disebut dengan apa, angka tersebut?

Soal 2

Berikut adalah hasil survei tentang mutu buah-buahan di sebuah supermakaet di Jakarta. Angka dalam persen.

contoh data 2

  • Jelaskan menurut anda, survei tersebut termasuk skala apa?
  • Dapatkah Anda membuat skala rasio dari hasil tersebut? Dan apa kesimpulannya?
  • Bagaimana menurut Anda cara mendapatkan data tersebut, termasuk data primer atau sekunder? kualitatif dan kuantitatif?

5 thoughts on “Statisik: Data dan Skala Pengukuran

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s